FastAPI - Базы данных и миграции Alembic #4

Опубликовано: 12 Декабрь 2022
на канале: Артём Шумейко

96,802

1.9k

🔥 Забирай роадмап изучения самого востребованного фреймворка на Python - FastAPI, напиши слово УЧУ ФАСТАПИ в тг-боте: https://t.me/ArtemShumeikoBot

🎓 Обучение самым современным и востребованным технологиям, которые нужны backend разработчику, на практике: https://artemshumeiko.ru/

💡 Попробуй онлайн-тренажёр для подготовки к техническому собеседованию: https://clck.ru/3B5gxT 💡

Чтобы получить ссылку на код на GitHub из видео, напиши слово ФАСТАПИ в боте: https://t.me/ArtemShumeikoBot

Мой телеграм-канал, где я пишу о своем стартапе и работе разработчиком: https://t.me/artemshumeiko
Python сообщество в телеграме (здесь тебе помогут с любым вопросом): https://t.me/python_community_rus
Поддержать канал на Boosty: https://boosty.to/artemshumeiko

Скачать PostgreSQL для Windows: https://www.enterprisedb.com/download...
Скачать PostgreSQL для Linux/MacOS: https://www.digitalocean.com/communit...

Скачать pgAdmin для Windows: https://www.pgadmin.org/download/pgad...
Скачать pgAdmin для Linux/MacOS: https://www.pgadmin.org/download/pgad...

Создать базу данных postgresql через docker: docker run -p 5432:5432 --name pg_trading -e POSTGRES_USER=postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -e POSTGRES_DB=postgres -d postgres:13.3
Включить pgAdmin через docker: docker run -e '[email protected]' -e 'PGADMIN_DEFAULT_PASSWORD=admin' -d dpage/pgadmin4 (Обратите внимание, что при запуске в контейнере ip базы данных сменится. У меня на ubuntu это 172.17.0.1, у вас может быть другой.)

В этом видео мы создадим модель базы данных и прогоним миграции для переноса этих моделей в саму базу данных. Асинхронные запросы к базе данных будут в следующих видео (5 и 6).

0:00 - Вступление
0:34 - Как развернуть базу данных PostgreSQL на своем компьютере
2:14 - Зачем создавать модель базы данных на бэкенде
4:00 - Установка библиотек и создание модели таблиц
14:45 - Конфигурация alembic
27:04 - Время поставить лайк и подписаться

#fastapi #python #backend #django #flask #docker #sql #celery #разработка #программирование